350 INGéNIEURS RECRUTéS PAR FORD POUR REMPLACER LES IA : DES ENTREPRISES FONT-ELLES MARCHE ARRIèRE ?

Ford vient d’embaucher 350 ingénieurs expérimentés ainsi que des inspecteurs qualité à cause des failles de l’intelligence artificielle. Le constructeur automobile perdait de l’argent, car l’IA s’est révélée moins efficace que les humains.

On avait peur que l’intelligence artificielle (IA) nous remplace, mais ce n’est pas pour tout de suite. En tout cas, pas du côté de l’ingénierie et du contrôle qualité chez Ford. Comme le rapporte BFM Business, le constructeur automobile vient de réembaucher 350 ingénieurs expérimentés et des inspecteurs qualité à cause des dysfonctionnements de l’intelligence artificielle. Celle-ci représentait de grosses pertes d’argent et aurait même eu un impact sur la clientèle.

Ford s’est équipé de caméras couplées à des algorithmes connaissant le plan des pièces et les normes de qualité. Celles-ci étaient alors en charge du contrôle qualité des véhicules sortant des usines. Cela avait alors représenté un certain coût en matériel, mais faisait drastiquement baisser celui de la main-d’œuvre. Pourtant, ce calcul qui avait tout de bon sur le papier ne s’est finalement pas avéré gagnant. Les humains ont encore le dessus sur l’intelligence artificielle grâce à l’expérience. Ils peuvent, par exemple, détecter une portière mal réglée par le son qu’elle fait lorsqu’on la ferme, ce qui n’est pas encore le cas des IA.

Le ras-le-bol de certains grands patrons

Et Ford n’est pas la seule entreprise à avoir été déçue par les promesses non tenues de l’intelligence artificielle. Alex Karp, le patron de Palentir, a dénoncé ces boîtes d’IA qui vendaient des gains de productivité alors qu’elles n’y arrivent pas. Il assure même que certains modèles, comme ceux d’Anthropic ou d’OpenAI, ont été «totalement et irresponsablement survendus». Concernant les usines Ford, les ingénieurs et contrôleurs qualité ne sont pas pour autant sauvés. Ils ont été réintégrés pour entraîner l’intelligence artificielle et lui apprendre à les remplacer.